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<b>[추천 중(계속)]</b> <b>[AWS#1 과제, 동영상 시청(아래 동영상 5개를 골라서 시청)]</b> <iframe class="C" src="https://youtube.com/embed/oa9_cZ0lMrE"></iframe> <iframe class="C" src="https://youtube.com/embed/zMSnEZB92jQ"></iframe> <iframe class="C" src="https://youtube.com/embed/0e5DDcMFN_s"></iframe> <iframe class="C" src="https://youtube.com/embed/XBhC1QCmrbA"></iframe> <iframe class="C" src="https://youtube.com/embed/vCNexbgYmQ8"></iframe> <iframe class="C" src="https://youtube.com/embed/Vd5jpvwB0Lk"></iframe> <iframe class="C" src="https://youtube.com/embed/7HvdFkVDCHQ"></iframe> ------------ <iframe class="C" src="https://youtube.com/embed/7_UQnwgMTjI"></iframe> <iframe class="C" src="https://youtube.com/embed/yMgwrkqfcbg"></iframe> <iframe class="C" src="https://youtube.com/embed/5kUZaGtXXt4"></iframe> <iframe class="C" src="https://youtube.com/embed/U4SXvKAIIqs"></iframe> <b>[AWS#2 과제, 동영상 시청 (아래 동영상 5개를 골라서 시청)]</b> <b>[사례 소개]</b> [참고용-DC, KINX] <iframe class="C" src="https://youtube.com/embed/8X1g2w-0fvM"></iframe> [Hybrid Network 구성 사례] <iframe class="C" src="https://youtube.com/embed/iieOJycgojQ"></iframe> [배달의 민족 사례] <iframe class="C" src="https://youtube.com/embed/vW8Lyb3We-E"></iframe> <iframe class="C" src="https://youtube.com/embed/I1JAnbb3-GE"></iframe> [네트워크 보안] <iframe class="C" src="https://youtube.com/embed/r84IuPv_4TI"></iframe> <b>[re:Invent 2021 Cloud 미래]</b> <iframe class="C" src="https://youtube.com/embed/7bbXmuGAUdQ"></iframe> <b>[re:Invent 2021 Network 분야]</b> <iframe class="C" src="https://youtube.com/embed/7_UQnwgMTjI"></iframe> [re:Invent 2021 - Amazon Connect 활용: LG전자 콜센터 구축 사례] <iframe class="C" src="https://youtube.com/embed/PNSTlP3wUs8"></iframe> <b>[re:Invent 2021 Game사 응용]</b> <iframe class="C" src="https://youtube.com/embed/v9pDkNNRAb8"></iframe> <h3>[about Network 분야 기술 소개]</h3> <iframe class="C" src="https://youtube.com/embed/4QoFt8so9hI"></iframe> <iframe class="C" src="https://youtube.com/embed/KGZFNCIDEUQ"></iframe> <iframe class="C" src="https://youtube.com/embed/WNFknf9zyZg"></iframe> <iframe class="C" src="https://youtube.com/embed/wOMNpG49BeM"></iframe> <iframe class="C" src="https://youtube.com/embed/ii5XWpcYYnI"></iframe> ---------------[(기타) 참고용 동영상]------------------- <iframe class="C" src="https://youtube.com/embed/fi3vcenH6UY"></iframe> <iframe class="C" src="https://youtube.com/embed/q6WlzHLxNKI"></iframe> <iframe class="C" src="https://youtube.com/embed/gKOblR7WYLE"></iframe> ============= AWS re:Invent 2022 소개 ========= (from 전자신문 2022년 11월 30일) <b>[AWS 리인벤트 2022]데이터 분석 시장·SCM 정복 나선 AWS</b> 아마존웹서비스(AWS)가 기하급수적으로 늘어나는 데이터 분석 시장 정복을 선언했다 . 오로라와 레드시프트간 ETL(추출, 변환, 로드) 과정 없이 데이터를 옮길 수 있게 지원하는 '제로ETL' 출시 등 데이터 분석 솔루션 라인업을 강화했다. 이와 함께 모회사 아마존닷컴의 공급망 관리 경험을 바탕으로 한 공급망관리(SCM) 솔루션 'AWS 서플라이 체인'도 발표했다. ◇정형·비정형 데이터 쉽게 분석하는 '제로ETL' 공개 애덤 셀립스키 AWS 최고경영자(CEO)는 11월 29일(현지시간) 미국 라스베이거스에서 열린 'AWS 리인벤트 2022' 기조연설에서 '아마존 오로라 제로ETL 인티그레이션 위드 아마존 레드시프트'와 '아마존 레드시프트 인티그레이션 포 아파치 스파크'를 공개했다. '아마존 오로라 제로ETL 인티그레이션 위드 아마존 레드시프트'는 아마존 오로라(RDBMS)에 저장된 데이터를 아마존 레드시프트로 연결하는 새로운 기능이다. AWS는 제로ETL을 사용하면 실시간으로 아마존 오로라 데이터를 분석할 수 있게 돼 서비스 간에 데이터를 ETL할 필요가 없다고 소개했다. AWS 분석과 머신러닝(ML) 서비스인 아마존 EMR, AWS 글루, 아마존 세이지메이커 등을 사용해 아마존 레드시프트 데이터에서 아파치 스파크(Apache Spark) 애플리케이션을 쉽게 실행할 수 있다. 셀립스키 CEO는 “레드시프트 테이블과 스파크 활용을 데이터 이동없이, 커넥터도 없이 할 수 있다”며 “우리는 계속 혁신하고 데이터에 더 쉽게 접근하고 분석할 수 있는 방법을 찾을 것”이라고 말했다. 이어 “데이터 분석에 시간과 노력을 들일 필요가 없이, 필요할 때 올바른 데이터 찾고 쉽게 접근할 수 있어야 한다”고 말했다. ◇데이터 서비스로 비즈니스 혁신하는 '데이터존', 미래 예측 가능한 '퀵사이트Q' AWS는 데이터로 비즈니스 인사이트를 얻을 수 있는 새로운 데이터 관리 서비스 '데이터존'도 공개했다. 고객은 AWS, 온프레미스, 서드파티 소스에 저장된 데이터를 빠르고 쉽게 분류, 검색, 공유, 관리할 수 있다. 데이터 생산자는 데이터존의 웹 포털을 사용해 데이터 분류 체계를 정의하고 거버넌스 정책을 구성할 수 있다. 레드시프트 같은 서비스나 세일즈포스 등 파트너 솔루션, 온프레미스 시스템에 연결해 자체 비즈니스 데이터 카탈로그를 설정한다. 데이터존은 레드시프트, 아테나, 퀵사이트와 같은 AWS 분석 서비스와 통합돼 데이터 소비자가 서비스에 접근할 수 있게 한다. 별도의 로그인 자격 증명을 관리할 필요 없이 데이터를 자동으로 사용할 수 있다. 데이터존은 데이터브릭스, 스노우플레이크, 태블로 같은 파트너 또는 사용자 지정 솔루션과 통합할 수 있는 API를 제공한다. 셀립스키 CEO는 “뛰어난 거버넌스가 있다면 데이터를 관리하는걸 원한고, 빨리 모든 통찰력을 얻기 원한다”며 “AI, ML을 통해서 여러 대시보드에서 쉽게 데이터를 가시화 하는 기능으로 퀵사이트 Q가 미래 예측까지 돕는다”고 밝혔다. 아마존 퀵사이트는 서버리스 BI 서비스다. 자연어 쿼리 기능인 퀵사이트 Q를 확장해 예측과 '이유'를 묻는 질문을 지원하고 데이터 준비를 자동화한다. 퀵사이트 Q는 미래 예측을 돕는다. 셀립스키 CEO는 “향후 12개월의 영업 상황을 예측할 수 있고, 쉽게 변이상황을 볼 수 있다”며 “왜 그런지 물어보면 여러 분석을 해주는데, 이 기능이 많은 고객이 요구했던 것으로 오늘 여러분에게 제공 가능하다”고 말했다. ◇아마존닷컴 공급망관리(SCM) 경험 담은 'AWS 서플라이체인' AWS는 아마존닷컴에 제공한 SCM 시스템을 기반으로 'AWS 서플라이체인'을 공개했다. AWS 서플라이 체인은 여러 공급망 시스템에서 데이터를 자동으로 결합하고 분석할 수 있다. 기업은 실시간으로 운영 상태를 관찰하고 트렌드를 더 빠르게 파악해 정확한 수요 예측을 할 수 있게 된다. 아마존닷컴의 30년 공급망 경험과 물류 네트워크 경험을 기반으로 한다. AWS 서플라이 체인은 통합 데이터 레이크, 머신 러닝 기반 통찰력, 권장 조치, 애플리케이션 내 협업 기능을 제공한다. 아마존닷컴이 가진 능력과 역량을 기반으로 사전 훈련된 ML 모델을 사용한다. AWS 서플라이 체인으로 기업은 공급망 위험을 보다 정확히 예측하고 적절한 재고 확보 등으로 비용을 절감시킬 수 있다. [라스베이거스(미국), by etnews.com] ----------------------------------------------- (from https://www.mk.co.kr 2022년 12월 1일) <b>[AWS 리인벤트 2022] AWS CEO “불확실의 시대에도 혁신 이어나가야”</b> “아마존웹서비스(AWS)의 클라우드 환경을 도입한 기업들은 비용을 절약하고 변화하는 환경에 유연하게 대처하고 있습니다. 저희는 이처럼 고객사의 성장을 끊임없이 돕고 있습니다.” 29일(현지시간) 오전 AWS의 연례행사인 리인벤트(re:Invent)의 기조연설자로 나선 아담 셀립스키 AWS 최고경영자(CEO)는 이처럼 강조했다. 셀립스키 CEO는 △BMW △라이엇게임즈 △나스닥OMX그룹 등 전세계적인 대형 기업뿐만 아니라 1000개 이상의 유니콘 기업이 AWS의 고객사라고 밝혔다. 그는 “현재 유니콘 스타트업의 90% 이상이 AWS를 이용해 경영을 이어나가고 있다”고 말했다. 셀립스키 CEO는 자사가 사회적 책임을 다하고 있다는 점도 강조했다. 그는 “지속가능성 측면에서 AWS는 업계의 선두주자다”며 “2025년까지 100% 재생에너지를 통해 전력을 공급하고 2030년까지 수자원 사용량을 마이너스(-)로 만들 것”이라고 밝혔다. 그는 최근의 정보기술(IT) 업계 불황을 의식한 듯 ‘불확실성’을 화두로 꺼내들었다. 셀립스키 CEO는 “전세계적으로 코로나19가 지나고 나니 이제는 물가 상승·전쟁·에너지 가격 상승 등으로 불확실성이 증가하고 있다”며 “그럴수록 클라우드 도입을 통한 혁신을 이어나가야 한다”고 주장했다. 이날 AWS는 고객 기업을 대상으로 한 신규 서비스를 다수 공개했다. 아마존 오믹스(Amazon Omics)유전체학·생물학 연구를 하는 전문가를 대상으로 데이터 분석과 협업 등을 제공하는 서비스다. 아마존 퀵사이트(Quicksight)는 기업이 가진 방대한 데이터를 한눈에 보기 쉽게 보여주는 서비스로, 자연어처리(NLP) 기술을 통해 “작년에 매출이 증가한 이유는?”과 같은 질문을 입력하면 그에 맞는 보고서를 작성해주는 기능을 담았다. 기존에는 자사의 두 서비스인 아마존 레드시프트(Amazon Redshift)와 아마존 오로라(Amazon Aurora) 간 데이터를 이동하기 위해 추출, 변환, 로드(ETL) 과정을 거쳐야 했으나, 이제는 그럴 필요가 없어졌다. -------------------------------------------------- <b>[re:Invent 2022 소개]</b> [요약] <iframe class="C" src="https://youtube.com/embed/1fzQLAfNs3k"></iframe> [Full Original, 11월 29일] <iframe class="C" src="https://youtube.com/embed/R11YgBEZzqE"></iframe> [요약] <iframe class="C" src="https://youtube.com/embed/_wve8RtDTHE"></iframe> [Full Original, 11월 30일] <iframe class="C" src="https://youtube.com/embed/Xus8C2s5K9A"></iframe> [요약] <iframe class="C" src="https://youtube.com/embed/xMnRzeHDRZU"></iframe> [Full Original, 12월 1일] <iframe class="C" src="https://youtube.com/embed/TL2HtX-FmiQ"></iframe> [요약] <iframe class="C" src="https://youtube.com/embed/RInzc3d3F98"></iframe> [Full Original, 12월 2일] <iframe class="C" src="https://youtube.com/embed/RfvL_423a-I"></iframe> -------------------------------- (from 전자신문 2022년 12월 4일) <b>[AWS 리인벤트 2022]AWS-SKT, '컴퓨터 비전' 공동개발 순항··· 향후 글로벌 배포</b> 아마존웹서비스(AWS)와 SK텔레콤의 '컴퓨터 비전 서비스' 공동개발 순항 중이다. 컴퓨터 비전은 인공지능(AI) 기술로 단일 이미지나 연속 이미지 인식을 추출하고 움직임이나 형태 등을 자동 판단해 분석·분류하는 과정을 간소화한다. 아돌포 에르난데스 AWS 통신사업 총괄 겸 부사장은 12월 1일(현지시간) 미국 라스베이거스에서 기자와 만나 “SK텔레콤의 자산인 5G 네트워크와 주파수 대역을 활용하고 AWS는 아키텍처와 제품군을 활용, 서드파티 역량까지 더해 애플리케이션을 구축하고 있다”며 “이 솔루션을 앞세워 한국 시장을 공략하는 것이 목표” 라고 말했다. 컴퓨터 비전을 농업 부문에서 활용하면 메타테이터 추출과 이미지 분류를 이용해 농작물 상태를 평가할 수 있다. AWS 클라우드에서 실행될 컴퓨터 비전 서비스는 AI와 머신러닝(ML) 기반 애플리케이션으로 쉽고 빠르게 세계 고객에게 생성·배포할 수 있다. 양사는 고객이 컴퓨터 비전 애플리케이션을 더 간편하고 비용 효율적으로 구축·이용·확장할 수 있게 지원한다. 에르난데스 부사장은 “유사한 사업을 추진하는 해외 여타 통신 사업자들에게 컴퓨터 비전을 하나의 솔루션 형태로 제공하는 방안을 검토하고 있다”며 “2~3주 전에 방문했을 때 개발이 잘 진행되는 것을 확인했다”고 말했다. 이어 “앞으로도 할 일이 많이 남아 있다”며 “구체적인 날짜가 나오면 공동으로 발표할 것”이라고 덧붙였다. 에르난데스 부사장은 SK텔레콤에 대한 두터운 신뢰를 전했다. 그는 “SK텔레콤과는 수년간 파트너십을 이어오고 있고, 특히 몇년 전 SK텔레콤이 리인벤트에서 발표를 하기도 했다”며 “SK텔레콤과 함께 개발하고 있는 플랫폼을 통해서 각사의 고객 가치를 상호보완해 높이는 방향으로 진행될 것”이라고 말했다. AWS는 네 가지 핵심 영역을 통신사에 제공한다. △운영 복잡성 제거 △통신사 생성 데이터 AI·ML 적극 활용 △네트워크 자원 유연성 지원 △새 매출원 수익성 강화다. 에르난데스 부사장은 “우리가 통신사 고객을 위해서 네 가지 영역을 잘 갖춰놓으면 좋은 기반을 통해 통신사가 디지털 전환을 수행하고 더 큰 비즈니스 가치를 만들어 낼 수 있다”며 “우린 통신사를 대체하는 게 아니라 함께 하는 방향으로 간다”고 말했다. 국내 확산 중인 5G 특화망과 관련해선 그는 “내년 리인벤트까지 (특화망 기술과 관련해) 많은 변화 발전이 있을 것”이라며 “와이파이만큼 유연하지만 5G 수준의 보안이 갖춰져 있고 서비스 품질도 확보가 되며 매끄럽게 서비스가 제공이 되는 특화망이 늘어날 것으로 전망한다”고 말했다. [라스베이거스(미국), by etnews.com] ------------------------------------------ (from https://www.ajunews.com 2022년 12월 1일) <b>[AWS 리인벤트 2022] 머신러닝도 협업 필수… AWS, 세이지메이커 모델 개발 공동작업 강화</b> 아마존웹서비스(AWS)가 머신러닝(ML) 모델 개발 서비스 '아마존 세이지메이커'에 신기능을 대거 추가해 개발자, 데이터 전문가와 비즈니스 실무자의 협업을 지원한다. AWS는 11월 30일(현지시간) 미국 라스베이거스 AWS 리인벤트 2022 행사에서 세이지메이커 신기능 8가지를 발표했다. ML 수명주기 전반에 걸쳐 모델 성능 가시성을 제공하는 '아마존 세이지메이커 거버넌스', 데이터 품질 문제를 해결하고 데이터 사이언스 팀 협업 촉진과 테스트 단계에서 실제 운영 단계로 넘어가는 프로세스를 앞당기는 '아마존 세이지메이커 스튜디오 노트북'과 모델 검증과 지리공간 데이터 작업의 어려움을 덜어 주는 신기능을 지원한다. 아마존 세이지메이커 롤 매니저(Amazon SageMaker Role Manager)는 데이터 거버넌스 기능이다. 조직의 ML 시스템을 만들고 모니터링하는 관리자가 작업, 리소스, 데이터 접근을 제어하고 개발을 간소화하는 업무를 롤 매니저가 지원한다. 엑셀 파일 목록에 데이터 준비와 모델 훈련 등 ML 관련 활동을 적어 놓고 접근 권한 정책을 관리하는 식으로 수작업에 의존하는 기존 도구는 새로운 사용자가 업무를 효과적으로 수행하기 위해 필요한 작업을 정하는 데 몇 주를 허비하게 할 수 있다. 롤 매니저를 쓰면 관리자가 다양한 사용자 역할과 책임에 따라 사전 구성된 템플릿 선택과 편집으로 쉽게 접근 제어와 사용자 권한 정의를 할 수 있다. 필요한 권한이 있는 접근 정책을 자동 생성하고 사용자 역할과 책임 범위를 전달해 숙지하게 하고 관리 부담을 줄일 수 있다. 아마존 세이지메이커 모델 카드(Amazon SageMaker Model Cards)는 모델 정보 수집을 단순화한다. 실무자가 모델 개발과 평가 중 승인 절차, 등록, 감사, 고객 문의, 모니터링을 지원하기 위해 필요한 ML 모델 세부 정보는 이메일, 텍스트, 엑셀 파일에 저장돼 있어 수집에만 몇 달이 걸릴 수 있다. 모델 카드는 AWS 콘솔에 저장할 수 있는 단일 위치를 제공해 모델 수명주기 동안 문서 작업을 간소화하고, 입력 데이터 세트와 훈련 환경과 결과 등 세부 정보를 자동으로 기입한다. 실무자는 성능 목표와 위험 등급 등의 모델 정보, 편향과 정확도 등 평가 결과를 문서화하기 위한 질문지를 사용해 추가 정보를 포함하고 관찰 결과를 기록할 수 있다. (..중략..) 신기능을 탑재한 아마존 세이지메이커는 지리공간 모델 훈련 후 몇 시간 만에 결과를 시각화할 수 있다. 클릭 몇 번으로 또는 API로 AWS나 신뢰할 수 있는 서드파티 공급자, 오픈소스 데이터 세트의 지리공간 데이터 출처에 접근해 내장된 연산자를 사용하면 자체 데이터와 실제 사용하려는 데이터 세트를 결합할 수 있다. 정밀 농업으로 작물 수확량을 늘리고 자연재해 피해 지역을 모니터링하고 도시 계획을 개선하는 사례를 위해 사전 훈련된 딥러닝 모델 접근을 제공한다. 김기완 AWS코리아 시니어 아키텍트는 이번에 세이지메이커에 추가된 신기능에 대해 "그간 다양한 배경을 가진 사용자들이 어려워 했던 복잡한 작업 구간을 단순화하는 흐름으로 개선이 이뤄진 것"이라고 설명했다. ------------------------------------------ (from https://biz.chosun.com 2022년 12월 2일) <b>[AWS 리인벤트 2022] 롭 쇼페 AWS 게임 총괄 “끊기는 1초가 게임 승패 좌우… 클라우드가 흥행 열쇠”</b> 롭 쇼페 아마존웹서비스(AWS) 글로벌 게임테크 솔루션 및 비즈니스 개발 총괄은 1일(현지 시각) AWS 연례 최대 테크 컨퍼런스 ‘AWS 리인벤트(re:Invent)’가 열린 미국 라스베이거스 베네시안 호텔에서 이같이 말했다. 쇼페 총괄은 소니모바일 콘텐츠 비즈니스 개발 디렉터와 일본 게임사 반다이남코 미국지사 게임 개발 담당 시니어 디렉터 등을 거쳐 현재 AWS에서 게임 고객사의 니즈를 파악하고 관련 클라우드 서비스를 기획하는 일을 총괄하고 있다. 그는 이날 “게임산업은 전형적인 흥행산업이다”라며, 정확히 미래를 예측할 수 없는 게임 업계야말로 성공과 실패에 따라 서버 자원을 탄력 있게, 유연하게 운영할 수 있는 클라우드를 사용해야 한다고 강조했다. 실제 게임은 시장에 출시되기 전까지 그 누구도 흥행을 장담할 수 없다. 이 때문에 게임 출시 전부터 동시 접속자 수를 계산해서 예상 비용을 산출하는 것은 큰 리스크를 동반한다. ‘신작 대박’을 기대한 게임사가 큰 비용을 감수하며 서버 자원을 늘렸다가 기대했던 성과를 얻지 못한다면, 유휴 서버는 회사에 큰 부담으로 돌아올 수 있다. 반대로 게임이 예상보다 큰 성공을 거둔다면 빠른 시일 내에 서버를 증설해야 하는데 이에 걸맞은 인력과 인프라를 미리 구축해두는 것 역시 쉽지 않다.
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